CASE STUDIES

事例

業界・事業フェーズに応じた支援イメージ

INTRODUCTION

業界・フェーズ別に、私たちの支援スタイルをご紹介します。

本ページでは、これまでの知見をベースに、業界別・事業フェーズ別の代表的な支援イメージをユースケース形式でご紹介しています。実際のご支援内容は、お客様ごとに最適化したオーダーメイドのプロジェクトとして設計いたします。

※掲載内容は支援イメージとしての例示であり、特定の企業様の固有情報を含むものではありません。

// CASE
SAAS

CASE 01

SaaS / B2B

急成長フェーズのSaaSにおけるグロース支援

SaaS Growth Acceleration

シリーズA直後のBtoB SaaSにて、リード獲得チャネル多様化と継続率改善を伴走。

課題
広告依存からの脱却、SQLの質改善、解約率の高止まり。
提供施策
SEO/コンテンツ立ち上げ/MA導入とリードスコアリング/解約要因の構造分析
期待成果
有機検索経由の商談化率が3倍、解約率が前年比40%減少を想定。
Webマーケティングデータ分析
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D2C

CASE 02

EC / D2C

D2Cブランドの収益最適化と顧客LTV向上

D2C Profit Optimization

広告ROAS低下に直面するD2Cブランドへ、収益構造の再設計を支援。

課題
CPAの上昇、リピート率の停滞、在庫回転の悪化。
提供施策
LTV/コホート分析の整備/広告/CRM分配の最適化/商品別ROIダッシュボード
期待成果
広告ROAS180%→260%、リピート率28%→41%への改善を目標に伴走。
データ分析Webマーケティング
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NEW BUSINESS

CASE 03

大手企業 / 新規事業

大手BtoB企業の新規事業立ち上げ伴走

Corporate Venture Build

本業に依存した収益構造からの脱却を目指す中堅企業の新規事業立ち上げを伴走。

課題
参入領域の選定、ビジネスモデルの仮説検証、社内承認プロセス。
提供施策
市場・顧客リサーチ/PoC設計と検証/事業計画・投資計画策定
期待成果
6ヶ月で参入領域確定、PoC顧客10社獲得まで進捗を計画。
経営戦略リサーチ
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RETAIL AI

CASE 04

小売 / リテール

リテール大手における生成AIを活用した業務効率化

Generative AI for Retail

本部・店舗業務における生成AI導入の優先順位策定と本番運用までを支援。

課題
AI導入の費用対効果が見えない、本部と現場の温度差、セキュリティ要件。
提供施策
業務プロセスの棚卸とユースケース選定/RAG基盤構築/AI活用研修
期待成果
対象業務で40%の工数削減、AIリテラシーを全社員に展開する目標。
AI活用システム開発
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MFG DX

CASE 05

製造 / 産業

製造業におけるデータ基盤刷新とDX推進

Manufacturing DX

各拠点に散在するデータの統合と、経営ダッシュボード整備を支援。

課題
各拠点でデータ形式・粒度が異なる、月次集計に多大な工数、需要予測の精度低下。
提供施策
データ基盤刷新(DWH導入)/BIダッシュボード整備/需要予測モデル構築
期待成果
月次レポート作成工数を80%削減、需要予測精度を15ポイント改善する想定。
システム開発データ分析
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HEALTH AI

CASE 06

スタートアップ / ヘルスケア

医療系スタートアップのブランド戦略とWeb刷新

Healthcare Brand Building

プロダクトは強いが認知が伴わないヘルスケアSaaSへ、ブランド再構築と需要喚起を支援。

課題
ブランドポジショニングの曖昧さ、医療従事者向け訴求の難しさ。
提供施策
ユーザーリサーチ・NPS調査/ポジショニング再定義/コーポレート/サービスサイト刷新
期待成果
指名検索が2.4倍、医師ターゲットの問い合わせ件数の安定化を目指す。
リサーチWebマーケティング

INDUSTRIES

対応業界

SaaS / B2B

D2C / EC

小売・リテール

製造・産業

金融・保険

メディア・広告

ヘルスケア

大手・上場企業

スタートアップ

NEXT STEP

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